package com.iailab.module.model.mdk.vo; import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder public class PredictResultVO { /** * 如果是å•ç‹¬é¢„测项,则predictID=itemID;如果是模å—,则predictID=moduleID */ private String predictId; /** * 预测的时间 */ private Date predictTime; /** * 统一预测入å£çš„预测类型(循环调用ã€æ‰‹åŠ¨è°ƒç”¨ï¼‰ */ private double[][] predictMatrix; /** * 统一预测入å£çš„预测类型(循环调用ã€æ‰‹åŠ¨è°ƒç”¨ï¼‰ Map<MmItemOutputEntity,double[]> */ private Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs; /** * 时间间隔 (当å‰é¢„测时间 与 上一次预测时间 相差的分钟数;系统计算得出) */ private int t; /** * 时间间隔 (当å‰é¢„测时间 与 上一次预测时间 相差的分钟数;系统计算得出) */ private int lt; /** * ä¿ç•™çš„é¢„æµ‹ç‚¹ä½ ï¼ˆT+2 则n=2, T+30则n=30, T+n则表示从最åŽç‚¹ä½å¼€å§‹ï¼Œn=预测长度;n由系统é…置得出) */ private String saveIndex; /** * 粒度 */ private Integer granularity; /** * é¢„æµ‹é›†åˆ */ private List<DataValueVO> predictList; /** * é¢„æµ‹é›†åˆ */ private HashMap<String, List<DataValueVO>> predictLists; /** * 模型结果 */ private HashMap<String, Object> modelResult; }