spring: application: name: ai-server profiles: active: @profiles.active@ cloud: nacos: server-addr: @nacos.server@ # Nacos 服务器地址 username: @nacos.username@ password: @nacos.password@ discovery: # 【配置中心】配置项 ip: @deploy.server@ namespace: @profiles.active@ group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组，默认为 DEFAULT_GROUP metadata: version: @nacos.metadata.version@ # 服务实例的版本号，可用于灰度发布 config: # 【注册中心】配置项 namespace: @profiles.active@ group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组，默认为 DEFAULT_GROUP main: allow-circular-references: true # 允许循环依赖，因为项目是三层架构，无法避免这个情况。 allow-bean-definition-overriding: true # 允许 Bean 覆盖，例如说 Feign 等会存在重复定义的服务 config: import: - optional:classpath:application-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【本地】配置 - optional:nacos:${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.yaml # 加载【Nacos】的配置 # Servlet 配置 servlet: # 文件上传相关配置项 multipart: max-file-size: 16MB # 单个文件大小 max-request-size: 32MB # 设置总上传的文件大小 # Jackson 配置项 jackson: serialization: write-dates-as-timestamps: true # 设置 LocalDateTime 的格式，使用时间戳 write-date-timestamps-as-nanoseconds: false # 设置不使用 nanoseconds 的格式。例如说 1611460870.401，而是直接 1611460870401 write-durations-as-timestamps: true # 设置 Duration 的格式，使用时间戳 fail-on-empty-beans: false # 允许序列化无属性的 Bean # Cache 配置项 cache: type: REDIS redis: time-to-live: 1h # 设置过期时间为 1 小时 server: port: 48090 servlet: encoding: enabled: true charset: UTF-8 # 必须设置 UTF-8，避免 WebFlux 流式返回（AI 场景）会乱码问题 force: true logging: file: name: @log.path@/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，全路径 --- #################### 接口文档配置 #################### springdoc: api-docs: enabled: true # 1. 是否开启 Swagger 接文档的元数据 path: /v3/api-docs swagger-ui: enabled: true # 2.1 是否开启 Swagger 文档的官方 UI 界面 path: /swagger-ui default-flat-param-object: true # 参见 https://doc.xiaominfo.com/docs/faq/v4/knife4j-parameterobject-flat-param 文档 knife4j: enable: false # TODO Iailab：需要关闭增强，具体原因见：https://github.com/xiaoymin/knife4j/issues/874 setting: language: zh_cn # MyBatis Plus 的配置项 mybatis-plus: configuration: map-underscore-to-camel-case: true # 虽然默认为 true ，但是还是显示去指定下。 global-config: db-config: id-type: NONE # “智能”模式，基于 IdTypeEnvironmentPostProcessor + 数据源的类型，自动适配成 AUTO、INPUT 模式。 # id-type: AUTO # 自增 ID，适合 MySQL 等直接自增的数据库 # id-type: INPUT # 用户输入 ID，适合 Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库 # id-type: ASSIGN_ID # 分配 ID，默认使用雪花算法。注意，Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库时，需要去除实体类上的 @KeySequence 注解 logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1) logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0) banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印 type-aliases-package: ${iailab.info.base-package}.module.*.dal.dataobject encryptor: password: XDV71a+xqStEA3WH # 加解密的秘钥，可使用 https://www.imaegoo.com/2020/aes-key-generator/ 网站生成 mybatis-plus-join: banner: false # 关闭控制台的 Banner 打印 # VO 转换（数据翻译）相关 easy-trans: is-enable-global: true # 启用全局翻译（拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置，或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口 --- #################### RPC 远程调用相关配置 #################### --- #################### MQ 消息队列相关配置 #################### --- #################### 定时任务相关配置 #################### xxl: job: executor: appname: ${spring.application.name} # 执行器 AppName logpath: @log.path@/logs/xxl-job/${spring.application.name} # 执行器运行日志文件存储磁盘路径 accessToken: default_token # 执行器通讯TOKEN --- #################### AI 相关配置 #################### spring: ai: vectorstore: # 向量存储 redis: initialize-schema: true index: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称：用于存储和检索向量数据的索引标识符，所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行 prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀：这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前，每个 document 都是一个 hash 结构 qdrant: initialize-schema: true collection-name: knowledge_segment # Qdrant 中向量集合的名称：用于存储向量数据的集合标识符，所有相关的向量操作都会在这个集合中进行 host: 127.0.0.1 port: 6334 milvus: initialize-schema: true database-name: default # Milvus 中数据库的名称 collection-name: knowledge_segment # Milvus 中集合的名称：用于存储向量数据的集合标识符，所有相关的向量操作都会在这个集合中进行 client: host: 127.0.0.1 port: 19530 qianfan: # 文心一言 api-key: x0cuLZ7XsaTCU08vuJWO87Lg secret-key: R9mYF9dl9KASgi5RUq0FQt3wRisSnOcK zhipuai: # 智谱 AI api-key: 32f84543e54eee31f8d56b2bd6020573.3vh9idLJZ2ZhxDEs openai: # OpenAI 官方 api-key: sk-aN6nWn3fILjrgLFT0fC4Aa60B72e4253826c77B29dC94f17 base-url: https://api.gptsapi.net azure: # OpenAI 微软 openai: endpoint: https://eastusprejade.openai.azure.com api-key: xxx ollama: base-url: http://127.0.0.1:11434 chat: model: llama3 stabilityai: api-key: sk-e53UqbboF8QJCscYvzJscJxJXoFcFg4iJjl1oqgE7baJETmx dashscope: # 通义千问 api-key: sk-71800982914041848008480000000000 minimax: # Minimax：https://www.minimaxi.com/ api-key: xxxx moonshot: # 月之暗灭（KIMI） api-key: sk-abc iailab: ai: deep-seek: # DeepSeek enable: true api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12 model: deepseek-chat doubao: # 字节豆包 enable: true api-key: 5c1b5747-26d2-4ebd-a4e0-dd0e8d8b4272 model: doubao-1-5-lite-32k-250115 hunyuan: # 腾讯混元 enable: true api-key: sk-abc model: hunyuan-turbo siliconflow: # 硅基流动 enable: true api-key: sk-epsakfenqnyzoxhmbucsxlhkdqlcbnimslqoivkshalvdozz model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B xinghuo: # 讯飞星火 enable: true appKey: 75b161ed2aef4719b275d6e7f2a4d4cd secretKey: YWYxYWI2MTA4ODI2NGZlYTQyNjAzZTcz model: generalv3.5 baichuan: # 百川智能 enable: true api-key: sk-abc model: Baichuan4-Turbo midjourney: enable: true # base-url: https://api.holdai.top/mj-relax/mj base-url: https://api.holdai.top/mj api-key: sk-dZEPiVaNcT3FHhef51996bAa0bC74806BeAb620dA5Da10Bf notify-url: http://java.nat300.top/admin-api/ai/image/midjourney/notify suno: enable: true # base-url: https://suno-55ishh05u-status2xxs-projects.vercel.app base-url: http://127.0.0.1:3001 --- #################### Iailab相关配置 #################### iailab: info: version: 1.0.0 base-package: com.iailab.module.ai web: admin-ui: url: http://dashboard.iailab.Iailab.cn # Admin 管理后台 UI 的地址 xss: enable: false exclude-urls: # 如下 url，仅仅是为了演示，去掉配置也没关系 - ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求 swagger: title: 管理后台 description: 提供管理员管理的所有功能 version: ${iailab.info.version} tenant: # 多租户相关配置项 enable: true ignore-tables: - ai_api_key - ai_model - ai_question_template - ai_question_param_setting debug: true