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double类型特殊处理
异常处理
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iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/predict/impl/PredictModelHandlerImpl.java
@@ -142,11 +142,13 @@
            result.setModelResult(modelResult);
            result.setPredictTime(predictTime);
        } catch (ModelResultErrorException ex) {
            ex.printStackTrace();
//            ex.printStackTrace();
            log.error("模型结果异常", ex);
            throw ex;
        } catch (Exception ex) {
//            log.error("调用发生异常,异常信息为:{0}", ex.getMessage());
            ex.printStackTrace();
//            ex.printStackTrace();
            log.error("模型运行异常", ex);
            throw new ModelInvokeException(ex.getMessage());
        }
        return result;
iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/sample/PredictSampleDataConstructor.java
@@ -152,7 +152,7 @@
                List<DataValueVO> predictValue = new ArrayList<>();
                // double类型特殊处理
                if (outResultType.equals(OutResultType.D)) {
                if (OutResultType.D.equals(outResultType)) {
                    // columnItem.getStartTime()就是预测时间
                    String doubleData = mmItemResultJsonService.getDoubleData(outPut.getId(), columnItem.getStartTime());
                    if (StringUtils.isNotBlank(doubleData)) {
iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/sample/SampleConstructor.java
@@ -1,13 +1,12 @@
package com.iailab.module.model.mdk.sample;
import com.iailab.module.model.mdk.common.exceptions.DataAccessException;
import com.iailab.module.model.mdk.common.exceptions.ModelInvokeException;
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.SampleData;
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.SampleInfo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.sql.Timestamp;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@@ -19,6 +18,7 @@
 * @Description
 * @createTime 2024年09月03日
 */
@Slf4j
@Component
public class SampleConstructor {
@@ -33,6 +33,7 @@
            return sampleDataConstructor.prepareSampleData(sampleInfo);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.error("获取模型的算法参数异常",e);
            throw new ModelInvokeException(MessageFormat.format("{0},Name:{1}",
                    ModelInvokeException.errorGetModelArithParam, itemName));
        }