预测项输入特殊处理double类型

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/common/enums/OutResultType.java

@@ -13,7 +13,7 @@
public enum OutResultType {
    D1(1, "一维数组"),
    D2(2, "二维数组"),
    D(3, "二维数组");
    D(3, "double");

    private Integer code;
    private String desc;

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mcs/pre/service/MmItemResultJsonService.java

@@ -14,4 +14,6 @@
public interface MmItemResultJsonService extends BaseService<MmItemResultJsonEntity> {

    List<Object[]> getData(String outputId, Date predictTime, String timeFormat);

    String getDoubleData(String outputId, Date predictTime);
}

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mcs/pre/service/impl/MmItemResultJsonServiceImpl.java

@@ -48,4 +48,13 @@
        });
        return result;
    }

    @Override
    public String getDoubleData(String outputId, Date predictTime) {
        QueryWrapper<MmItemResultJsonEntity> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("outputid", outputId)
                .eq("predicttime", predictTime);
        MmItemResultJsonEntity mmItemResultJsonEntity = baseDao.selectOne(wrapper);
        return null == mmItemResultJsonEntity ? null : mmItemResultJsonEntity.getCumulant();
    }
}

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/sample/PredictSampleDataConstructor.java

@@ -8,8 +8,10 @@
import com.iailab.module.data.api.point.dto.ApiPointValueQueryDTO;
import com.iailab.module.data.common.ApiDataQueryDTO;
import com.iailab.module.data.common.ApiDataValueDTO;
import com.iailab.module.model.common.enums.OutResultType;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemOutputService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemResultJsonService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemResultService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemTypeService;
import com.iailab.module.model.mdk.common.enums.ModelParamType;
@@ -19,6 +21,7 @@
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.SampleInfo;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.DataValueVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
@@ -45,6 +48,9 @@

    @Autowired
    private MmItemResultService mmItemResultService;

    @Autowired
    private MmItemResultJsonService mmItemResultJsonService;

    @Autowired
    private MmItemTypeService mmItemTypeService;
@@ -141,8 +147,27 @@
                break;
            case NORMALITEM:
            case MERGEITEM:
//                MmItemOutputEntity outPut = mmItemOutputService.getOutPutById(columnItem.getParamId());
                List<DataValueVO> predictValue = mmItemResultService.getPredictValue(columnItem.getParamId(), columnItem.getStartTime(), columnItem.getEndTime());
                MmItemOutputEntity outPut = mmItemOutputService.getOutPutById(columnItem.getParamId());
                OutResultType outResultType = OutResultType.getEumByCode(outPut.getResultType());
                List<DataValueVO> predictValue = new ArrayList<>();
                switch (outResultType) {
                    case D1:
                    case D2:
                        predictValue = mmItemResultService.getPredictValue(outPut.getId(), columnItem.getStartTime(), columnItem.getEndTime());
                        break;
                    case D:
                        // columnItem.getStartTime()就是预测时间
                        String doubleData = mmItemResultJsonService.getDoubleData(outPut.getId(), columnItem.getStartTime());
                        if (StringUtils.isNotBlank(doubleData)) {
                            DataValueVO dataValueVO = new DataValueVO();
                            dataValueVO.setDataTime(columnItem.getStartTime());
                            dataValueVO.setDataValue(Double.valueOf(doubleData));
                            predictValue.add(dataValueVO);
                        }
                        break;
                    default:
                        break;
                }
                if (CollectionUtils.isEmpty(predictValue)) {
                    break;
                }