模型输出类型添加double类型

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/common/enums/OutResultType.java

@@ -12,7 +12,8 @@
@AllArgsConstructor
public enum OutResultType {
    D1(1, "一维数组"),
    D2(2, "二维数组");
    D2(2, "二维数组"),
    D(3, "二维数组");

    private Integer code;
    private String desc;

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mcs/pre/service/MmItemResultService.java

@@ -1,5 +1,6 @@
package com.iailab.module.model.mcs.pre.service;

import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.DataValueVO;

import java.util.Date;
@@ -17,4 +18,6 @@
    List<DataValueVO> getPredictValue(String outputid, Date startTime, Date endTime);

    List<Object[]> getData(String outputid, Date startTime, Date endTime, String timeFormat);

    void savePredictValue(Map<MmItemOutputEntity, Double> predictDoubleValues, Date predictTime);
}

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mcs/pre/service/impl/MmItemResultServiceImpl.java

@@ -5,6 +5,7 @@
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.iailab.framework.common.util.date.DateUtils;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.dao.MmItemResultDao;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemResultEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemResultJsonEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemResultService;
@@ -138,4 +139,19 @@
        });
        return result;
    }

    @Override
    public void savePredictValue(Map<MmItemOutputEntity, Double> predictDoubleValues, Date predictTime) {
        for (Map.Entry<MmItemOutputEntity, Double> entry : predictDoubleValues.entrySet()) {
            MmItemResultJsonEntity resultJson = new MmItemResultJsonEntity();
            resultJson.setId(UUID.randomUUID().toString());
            resultJson.setOutputid(entry.getKey().getId());
            resultJson.setPredicttime(predictTime);
            resultJson.setCumulant(String.valueOf(entry.getValue()));
            Map<String, Object> map4 = new HashMap(2);
            map4.put("TABLENAME", "T_MM_ITEM_RESULT_JSON");
            map4.put("entity", resultJson);
            mmItemResultDao.savePredictJsonValue(map4);
        }
    }
}

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/predict/PredictResultHandler.java

@@ -91,6 +91,10 @@
    public void savePredictResult(PredictResultVO predictResult) {
        Map<String, List<DataValueVO>> resultMap = convertToPredictData(predictResult);
        mmItemResultService.savePredictValue(resultMap, predictResult.getLt(), "n", predictResult.getPredictTime());
        // 存double类型输出
        if (!CollectionUtils.isEmpty(predictResult.getPredictDoubleValues())) {
            mmItemResultService.savePredictValue(predictResult.getPredictDoubleValues(), predictResult.getPredictTime());
        }
    }

    public List<DataValueVO> getPredictValueByItemNo(String itemNo, Date start, Date end) {

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/predict/impl/PredictModelHandlerImpl.java

@@ -108,7 +108,8 @@
            log.info(String.valueOf(jsonObjResult));

            List<MmItemOutputEntity> itemOutputList = mmItemOutputService.getByItemid(predictModel.getItemid());
            Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs = new HashMap<>(itemOutputList.size());
            Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs = new HashMap<>();
            Map<MmItemOutputEntity, Double> predictDoubleValues = new HashMap<>();
            for (MmItemOutputEntity output : itemOutputList) {
                if (!modelResult.containsKey(output.getResultstr())) {
                    continue;
@@ -127,11 +128,16 @@
                        }
                        predictMatrixs.put(output, tempColumn);
                        break;
                    case D:
                        Double temp3 = (Double) modelResult.get(output.getResultstr());
                        predictDoubleValues.put(output, temp3);
                        break;
                    default:
                        break;
                }
            }
            result.setPredictMatrixs(predictMatrixs);
            result.setPredictDoubleValues(predictDoubleValues);
            result.setModelResult(modelResult);
            result.setPredictTime(predictTime);
        } catch (Exception ex) {

 iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/vo/PredictResultVO.java

@@ -36,6 +36,7 @@
     * 统一预测入口的预测类型（循环调用、手动调用） Map<MmItemOutputEntity,double[]>
     */
    private Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs;
    private Map<MmItemOutputEntity, Double> predictDoubleValues;

    /**
     * 时间间隔 （当前预测时间 与 上一次预测时间 相差的分钟数；系统计算得出）