沙钢智慧能源系统后端代码
liriming
2 天以前 cf56ebbecf2c8fc695e95c4d84949182260ee082
shasteel-biz/src/main/java/com/iailab/module/shasteel/job/task/RunPredictModuleTask.java
@@ -1,9 +1,12 @@
package com.iailab.module.shasteel.job.task;
import com.iailab.module.model.api.mdk.MdkApi;
import com.iailab.module.model.api.mdk.dto.MdkPredictModuleRespDTO;
import com.iailab.module.model.api.mdk.dto.MdkPredictReqDTO;
import com.iailab.module.shasteel.mq.common.constant.RoutingConstant;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@@ -11,30 +14,31 @@
/**
 * 执行模块预测定时任务
 *
 */
@Component("runPredictModuleTask")
public class RunPredictModuleTask implements ITask {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Autowired
    MdkApi mdkApi;
    private MdkApi mdkApi;
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Override
    public void run(String params) {
        logger.info("runPredictModuleTask定时任务正在执行,参数为:{}",params );
        logger.info("runPredictModuleTask定时任务正在执行,参数为:{}", params);
        try {
            Calendar calendar = Calendar.getInstance();
            calendar.set(Calendar.SECOND,0);
            calendar.set(Calendar.MILLISECOND,0);
            calendar.set(Calendar.SECOND, 0);
            calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
            MdkPredictReqDTO dto = new MdkPredictReqDTO();
            dto.setPredictTime(calendar.getTime());
            dto.setModuleType(params);
            mdkApi.predictModule(dto);
            logger.info(params + "模块预测完成");
            MdkPredictModuleRespDTO mdkPredictModuleRespDTO = mdkApi.predictModule(dto);
            logger.info(params + "模块预测完成," + mdkPredictModuleRespDTO);
            rabbitTemplate.convertAndSend(RoutingConstant.EXCHANGE, RoutingConstant.Iailab_Model_PredictFinish, mdkPredictModuleRespDTO);
        } catch (Exception ex) {
            logger.error("runPredictModuleTask运行异常");