iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/sample/PredictSampleInfoConstructor.java

@@ -1,9 +1,14 @@
package com.iailab.module.model.mdk.sample;

import com.iailab.module.data.api.plan.PlanItemApi;
import com.iailab.module.data.api.plan.dto.ApiPlanItemDTO;
import com.iailab.module.data.api.point.DataPointApi;
import com.iailab.module.data.api.point.dto.ApiPointDTO;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmModelParamEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmModelParamService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmPredictItemService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmPredictModelService;
import com.iailab.module.model.mdk.factory.ItemEntityFactory;
import com.iailab.module.model.mdk.factory.ModelEntityFactory;
import com.iailab.module.model.mdk.common.enums.ModelParamType;
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.ColumnItem;
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.ColumnItemPort;
import com.iailab.module.model.mdk.sample.dto.SampleInfo;
@@ -11,9 +16,9 @@
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author PanZhibao
@@ -27,15 +32,16 @@
    private MmPredictModelService mmPredictModelService;

    @Autowired
    private ModelEntityFactory modelEntityFactory;
    private MmModelParamService mmModelParamService;

    @Autowired
    private ItemEntityFactory itemEntityFactory;
    private MmPredictItemService mmPredictItemService;

    @Override
    public SampleInfo prepareSampleInfo(String modelId, Date predictTime) {
        return super.prepareSampleInfo(modelId, predictTime);
    }
    @Autowired
    private DataPointApi dataPointApi;

    @Autowired
    private PlanItemApi planItemApi;

    /**
     * 返回样本矩阵的列数
@@ -49,30 +55,6 @@
    }

    /**
     * 返回样本的开始时间
     *
     * @param columnItem
     * @param predictTime
     * @return
     */
    @Override
    protected Date getStartTime(ColumnItem columnItem, Date predictTime) {
        return super.getStartTime(columnItem, predictTime);
    }

    /**
     * 返回样本的结束时间
     *
     * @param columnItem
     * @param predictTime
     * @return
     */
    @Override
    protected Date getEndTime(ColumnItem columnItem, Date predictTime) {
        return super.getEndTime(columnItem, predictTime);
    }

    /**
     * 样本的列信息
     *
     * @param modelId
@@ -80,12 +62,13 @@
     * @return
     */
    @Override
    protected List<ColumnItemPort> getColumnInfo(String modelId, Date predictTime) {
    protected SampleInfo getColumnInfo(String modelId, Date predictTime) {
        SampleInfo sampleInfo = new SampleInfo();
        List<ColumnItemPort> resultList = new ArrayList<>();
        List<ColumnItem> columnItemList = new ArrayList<>();
        ColumnItem columnInfo = new ColumnItem();
        ColumnItemPort curPort = new ColumnItemPort();  //当前端口
        List<MmModelParamEntity> modelInputParamEntityList = modelEntityFactory.getModelInputParam(modelId);
        List<MmModelParamEntity> modelInputParamEntityList = mmModelParamService.getByModelidFromCache(modelId);
        if (CollectionUtils.isEmpty(modelInputParamEntityList)) {
            return null;
        }
@@ -93,15 +76,24 @@
        int curPortOrder = modelInputParamEntityList.get(0).getModelparamportorder();
        //设置当前查询数据长度，初始值为最小端口数据长度
        int curDataLength = modelInputParamEntityList.get(0).getDatalength();
        // 统一获取测点的信息
        Set<String> pointIds = modelInputParamEntityList.stream().filter(e -> ModelParamType.getEumByCode(e.getModelparamtype()).equals(ModelParamType.DATAPOINT)).map(MmModelParamEntity::getModelparamid).collect(Collectors.toSet());
        List<ApiPointDTO> points = dataPointApi.getInfoByIds(pointIds);
        Map<String, ApiPointDTO> pointMap = points.stream().collect(Collectors.toMap(ApiPointDTO::getId, Function.identity(), (e1,e2) -> e1));
        // 统一获取计划数据的信息
        Set<String> planIds = modelInputParamEntityList.stream().filter(e -> ModelParamType.getEumByCode(e.getModelparamtype()).equals(ModelParamType.PLAN)).map(MmModelParamEntity::getModelparamid).collect(Collectors.toSet());
        List<ApiPlanItemDTO> plans = planItemApi.getInfoByIds(planIds);
        Map<String, ApiPlanItemDTO> planMap = plans.stream().collect(Collectors.toMap(ApiPlanItemDTO::getId, Function.identity(), (e1,e2) -> e1));

        for (MmModelParamEntity entry : modelInputParamEntityList) {
            columnInfo.setParamType(entry.getModelparamtype());
            columnInfo.setParamId(entry.getModelparamid());
            columnInfo.setDataLength(entry.getDatalength());
            columnInfo.setModelParamOrder(entry.getModelparamorder());
            columnInfo.setModelParamPortOrder(entry.getModelparamportorder());
            columnInfo.setStartTime(getStartTime(columnInfo, predictTime));
            columnInfo.setEndTime(getEndTime(columnInfo, predictTime));
            columnInfo.setGranularity(super.getGranularity(columnInfo));
            columnInfo.setStartTime(getStartTime(columnInfo, predictTime,pointMap,planMap));
            columnInfo.setEndTime(getEndTime(columnInfo, predictTime,pointMap,planMap));
            columnInfo.setGranularity(super.getGranularity(columnInfo,pointMap,planMap));

            //对每一个爪进行数据项归并
            if (curPortOrder != entry.getModelparamportorder()){
@@ -124,7 +116,10 @@
        curPort.setDataLength(curDataLength);
        curPort.setPortOrder(curPortOrder);
        resultList.add(curPort);
        return resultList;
        sampleInfo.setColumnInfo(resultList);
        sampleInfo.setPointMap(pointMap);
        sampleInfo.setPlanMap(planMap);
        return sampleInfo;
    }

    /**
@@ -135,7 +130,7 @@
     */
    @Override
    protected Integer getSampleCycle(String modelId) {
        return itemEntityFactory.getItemById(modelEntityFactory.getModelEntity(modelId).getItemid()).getGranularity();
        return mmPredictItemService.getItemByIdFromCache(mmPredictModelService.getInfoFromCatch(modelId).getItemid()).getGranularity();
    }