iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/api/McsApiImpl.java

@@ -23,6 +23,7 @@
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.DmModuleEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmPredictAlarmMessageEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.enums.PredGranularityEnum;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.*;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.vo.MmItemOutputRespVO;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.vo.MmPredictAlarmConfigSaveReqVO;
@@ -118,7 +119,7 @@
    private StScheduleModelSettingService stScheduleModelSettingService;

    @Autowired
    private StAdjustConfigService stAdjustConfigService;
    private MmPredictAutoAdjustConfigService autoAdjustService;
    private int HOUR_MINS = 60;

    @Override
@@ -215,9 +216,10 @@
            viewDto.setOutId(outId);
            viewDto.setResultstr(output.getResultstr());
            viewDto.setResultName(output.getResultName());
            viewDto.setRealData(getHisData(output.getPointid(), startTime, endTime));
            viewDto.setRealData(getHisData(output.getPointid(), startTime, endTime, reqVO.getPrec()));
            viewDto.setPreDataN(mmItemResultService.getData(output.getId(), startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            viewDto.setPreDataL(mmItemResultLastPointService.getData(output.getId(), startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            viewDto.setPreDataLOriginal(mmItemResultLastPointService.getData(output.getId(), startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND,DataTypeEnum.FLOAT_LAST_BAK));
            viewDto.setCurData(mmItemResultJsonService.getData(output.getId(), predictTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            // 模拟调整曲线
            viewDto.setAdjData(stAdjustResultService.getData(output.getId(), predictTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
@@ -271,7 +273,7 @@
            //处理预测累计
            if (output.getIscumulant() == 1) {
                if (StringUtils.isNotBlank(output.getCumulpoint())) {
                    viewDto.setCumulantRealData(getHisData(output.getCumulpoint(), startTime, endTime));
                    viewDto.setCumulantRealData(getHisData(output.getCumulpoint(), startTime, endTime, reqVO.getPrec()));
                }
                viewDto.setCumulantPreData(mmItemResultService.getData(output.getId() + CommonDict.CUMULANT_SUFFIX, startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            }
@@ -330,13 +332,13 @@
            legend.add(out.getResultName());
            PreDataSampleViewRespDTO viewDto = new PreDataSampleViewRespDTO();
            if (StringUtils.isNotBlank(out.getPointid())) {
                viewDto.setRealData(getHisData(out.getPointid(), startTime, endTime));
                viewDto.setRealData(getHisData(out.getPointid(), startTime, endTime, reqVO.getPrec()));
            }
            viewDto.setPreDataN(mmItemResultService.getData(out.getId(), startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            //处理预测累计
            if (out.getIscumulant() == 1) {
                if (StringUtils.isNotBlank(out.getCumulpoint())) {
                    viewDto.setCumulantRealData(getHisData(out.getCumulpoint(), startTime, endTime));
                    viewDto.setCumulantRealData(getHisData(out.getCumulpoint(), startTime, endTime, reqVO.getPrec()));
                }
                viewDto.setCumulantPreData(mmItemResultService.getData(out.getId() + CommonDict.CUMULANT_SUFFIX, startTime, endTime, DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND));
            }
@@ -406,7 +408,15 @@
        } else {
            dataView.setRealData(new ArrayList<>());
        }
        dataView.setCurData(mmItemResultJsonService.getData(outPut.getId(), predictTime, timeFormat, 3));

        Map<String, Object> realDataMap = new HashMap<>();
        dataView.getRealData().forEach(item -> {
            realDataMap.put(item[0].toString(), item[1]);
        });
        Object curReal = realDataMap.get(DateUtils.format(predictTime, timeFormat)) == null ? dataView.getPreDataL().get(dataView.getPreDataL().size() - 1) : realDataMap.get(DateUtils.format(predictTime, timeFormat));

        // 当前值T0 + 当前预测值 20250409
        dataView.setCurData(mmItemResultJsonService.getData(outPut.getId(), predictTime, timeFormat, 3, true, curReal));
        // 调整预测值
        dataView.setAdjData(stAdjustResultService.getData(outPut.getId(),predictTime,timeFormat));
        dataView.setLineType(lineType.getCode());
@@ -561,9 +571,10 @@
     * @param pointId
     * @param startTime
     * @param endTime
     * @param prec
     * @return
     */
    private List<Object[]> getHisData(String pointId, Date startTime, Date endTime) {
    private List<Object[]> getHisData(String pointId, Date startTime, Date endTime, Integer prec) {
        List<Object[]> result = new ArrayList<>();
        if (StringUtils.isBlank(pointId)) {
            return result;
@@ -577,10 +588,17 @@
        if (CollectionUtils.isEmpty(valueDTOS)) {
            return result;
        }
        int defaultPrec = 3;
        valueDTOS.forEach(item -> {
            Object[] values = new Object[2];
            values[0] = DateUtils.format(item.getT(), DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND);
            values[1] = new BigDecimal(item.getV()).setScale(3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            if (prec != null && prec < 0) {
                values[1] = item.getV();
            } else if (prec != null && prec > 0) {
                values[1] = new BigDecimal(item.getV()).setScale(prec, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            } else {
                values[1] = new BigDecimal(item.getV()).setScale(defaultPrec, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            }
            result.add(values);
        });
        return result;
@@ -707,7 +725,16 @@
            InfluxModelResultByOutPutIdsPOJO pojo = new InfluxModelResultByOutPutIdsPOJO();
            pojo.setOutPutIds(outPutIds);
            pojo.setType(DataTypeEnum.FLOAT.getCode());
            Map<String, List<InfluxModelResultVO>> outPutIdDoubles = influxDBService.queryModelResultsByOutPutIds(pojo, mmPredictItemRespVO.getLastTime(), mmPredictItemRespVO.getLastTime());

            // 查询时间加1粒度
            Calendar lastTime = Calendar.getInstance();
            lastTime.setTime(mmPredictItemRespVO.getLastTime());
            if (mmPredictItemRespVO.getGranularity() < PredGranularityEnum.D1.getCode()) {
                // 如果小于天粒度，则从下个时间粒度开始
                lastTime.add(Calendar.SECOND,mmPredictItemRespVO.getGranularity());
            }

            Map<String, List<InfluxModelResultVO>> outPutIdDoubles = influxDBService.queryModelResultsByOutPutIds(pojo, lastTime.getTime(), lastTime.getTime());
            Map<String, Double> outPutIdDouble = new HashMap<>(outPutIds.size());
            for (MmItemOutputRespVO outPut : mmPredictItemRespVO.getOutPuts()) {
                String outPutId = outPut.getId();
@@ -877,6 +904,21 @@
        return mmItemResultLastPointService.getData(reqVO.getOutputid(),reqVO.getStartTime(),reqVO.getEndTime(),reqVO.getTimeFormat());
    }

    @Override
    public Boolean useSuggest(StAlarmAndSuggestReqVO reqVO) {
        return stScheduleSuggestService.useSuggest(reqVO);
    }

    @Override
    public List<ScheduleSuggestRespDTO> getLastSuggest(Map<String, Object> params) {
        return stScheduleSuggestService.getLastSuggest(params);
    }

    @Override
    public Boolean autoAdjustByCode(MmPredictAutoAdjustReqVO reqVO) {
        return autoAdjustService.autoAdjustByCode(reqVO.getConfigCode(),reqVO.getAdjustStartTime());
    }

    private Date[] calResultTime(ItemVO predictItem, Date startTimeReq, Date endTimeReq, int lengthLeft, int lengthRight) {
        Date[] result = new Date[3];
        Date predictTime = predictItem.getLastTime();