iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mdk/predict/impl/PredictModelHandlerImpl.java

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            param2Values[portLength] = newModelBean.getDataMap().get("models");
            param2Values[portLength + 1] = settings;

            log.info("####################### 预测模型 "+ "【itemId:" + predictModel.getItemid() + ",itemName" + itemName + ",itemNo" + itemNo + "】 ##########################");
            log.info("####################### 预测模型 "+ "【itemId:" + predictModel.getItemid() + ",itemName：" + itemName + ",itemNo：" + itemNo + "】 ##########################");
//            JSONObject jsonObjNewModelBean = new JSONObject();
//            jsonObjNewModelBean.put("newModelBean", newModelBean);
//            log.info(String.valueOf(jsonObjNewModelBean));
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            }
            modelResult = (HashMap<String, Object>) modelResult.get(CommonConstant.MDK_RESULT);
            //打印结果
//            log.info("预测模型计算完成：modelId=" + modelId + ",modelName" + predictModel.getMethodname());
            JSONObject jsonObjResult = new JSONObject();
            jsonObjResult.put("result", modelResult);
            log.info("预测模型计算完成：modelId=" + modelId + ",modelName" + predictModel.getMethodname() + "modelResult" + String.valueOf(jsonObjResult));
            log.info("预测模型计算完成：modelId=" + modelId + ",modelName=" + predictModel.getMethodname() + "，modelResult=" + String.valueOf(jsonObjResult));

            List<MmItemOutputEntity> itemOutputList = mmItemOutputService.getByItemid(predictModel.getItemid());
            Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs = new HashMap<>();