iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/mcs/pre/service/impl/MmItemResultServiceImpl.java

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            List<DataValueVO> lastVoList = new ArrayList<>();
            int size = entry.getValue().size();
            t = t > 0 ? t : 0;
            t = Math.max(t, 0);
            int n = "n".equals(nIndex) ? size : Integer.parseInt(nIndex);
            int length = (n - t) > 0 ? (n - t) : 0; //预测完不变的数据长度
            int length = Math.max((n - t), 0); //预测完不变的数据长度
            if (size >= n) {
                for (int i = 0; i < (size - length); i ++) {
                    int index = length + i;
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            params.put("STARTTIME", importList.get(0).getDatatime());
            params.put("ENDTIME", importList.get(importList.size() - 1).getDatatime());
            mmItemResultDao.deletePredictValue(params);


        }

//        Map<String, Object> params = new HashMap(4);
//        params.put("TABLENAME", T_MM_ITEM_RESULT);
//        params.put("OUTPUTID", importList.get(0).getOutputid());
//        params.put("STARTTIME", importList.get(0).getDatatime());
//        params.put("ENDTIME", importList.get(importList.size() - 1).getDatatime());
//        mmItemResultDao.deletePredictValue(params);

//        int num1 = importList.size() / max_group_count;
//        int num2 = importList.size() % max_group_count;
//        if (num2 != 0) {
//            num1++;
//        }
//
//        List<MmItemResultEntity> tempList;
//        //先删除已经存在的数据，再插入新数据
//        for (int i = 0; i < num1; i++) {
//            int startIndex = max_group_count * i;
//            int count = max_group_count;
//            if (num2!=0 && i == num1 - 1) {
//                count = num2;
//            }
//            tempList = new ArrayList<>();
//            //获取某个索引范围内的对象集合
//            for (int j = startIndex; j < startIndex + count; j++) {
//                tempList.add(importList.get(j));
//            }
//            Map<String, Object> map2 = new HashMap<>(2);
//            map2.put("TABLENAME", T_MM_ITEM_RESULT);
//            map2.put("list", tempList);
//            mmItemResultDao.savePredictValue(map2);
//        }
        mmItemResultDao.insertBatch(importList,max_group_count);

        Map<String, Object> map3 = new HashMap<>(2);