dengzedong
2025-01-22 04fa7f8449cd9ccd6b30fb7f4e37a305931f72ce
iailab-module-model/iailab-module-model-biz/src/main/java/com/iailab/module/model/api/McsApiImpl.java
@@ -391,8 +391,7 @@
            dataView.setPreMax(new BigDecimal(curList.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).max().getAsDouble()).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
            dataView.setPreMin(new BigDecimal(curList.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).min().getAsDouble()).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
            dataView.setPreLast(new BigDecimal(curList.get(curList.size() - 1)));
            dataView.setPreCumulant(new BigDecimal(curList.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum())
                    .divide(new BigDecimal(HOUR_MINS), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
            dataView.setPreCumulant(new BigDecimal(curList.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum()));
        }
        String alarmObj = chartParams.get(CommonConstant.ALARM_OBJ);
@@ -668,43 +667,6 @@
    }
    @Override
    public Map<String,List<Object[]>> getElectricPredictData(String itemCode) {
        ItemVO predictItem = mmPredictItemService.getItemByItemNo(itemCode);
        if (null == predictItem) {
            return new HashMap<>();
        }
        List<Integer> resultIndexs = new ArrayList<>();
        resultIndexs.add(0);
        resultIndexs.add(1);
        resultIndexs.add(2);
        List<MmItemOutputEntity> outPuts = mmItemOutputService.getByItemid(predictItem.getId(),"predictValues",resultIndexs);
        if (CollectionUtils.isEmpty(outPuts)) {
            return new HashMap<>();
        }
        InfluxModelResultByOutPutIdsPOJO pojo = new InfluxModelResultByOutPutIdsPOJO();
        pojo.setOutPutIds(outPuts.stream().map(MmItemOutputEntity::getId).collect(Collectors.toList()));
        pojo.setType(DataTypeEnum.FLOAT.getCode());
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.setTime(predictItem.getLastTime());
        calendar.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 7);
        Map<String, List<InfluxModelResultVO>> outPutDatas = influxDBService.queryModelResultsByOutPutIds(pojo, predictItem.getLastTime(), calendar.getTime());
        Map<String,List<Object[]>> result = new HashMap<>(outPuts.size());
        for (MmItemOutputEntity outPut : outPuts) {
            String outPutId = outPut.getId();
            if (outPutDatas.containsKey(outPutId)) {
                List<InfluxModelResultVO> influxModelResultVOS = outPutDatas.get(outPutId);
                result.put(null == outPut.getResultIndex() ? outPut.getResultstr() : outPut.getResultstr()+"_"+outPut.getResultIndex(),influxModelResultVOS.stream().map(e -> {
                    Object[] values = new Object[2];
                    values[0] = DateUtils.format(Date.from(e.getTimestamp()), DateUtils.FORMAT_YEAR_MONTH_DAY_HOUR_MINUTE_SECOND);
                    values[1] = Double.valueOf(e.getValue().toString());
                    return values;
                }).collect(Collectors.toList()));
            }
        }
        return result;
    }
    @Override
    public List<StScheduleRecordVO> getLastScheduleData(String scheduleCode, Integer limit) {
        if (StringUtils.isBlank(scheduleCode)) {
            return null;
@@ -713,46 +675,27 @@
    }
    @Override
    public List<Map<String, Object>> getRealTimeStatus(List<Map<String, Object>> machines) {
        List<String> pointNos = new ArrayList<>(16);
        for (Map<String, Object> machine : machines) {
            List<String> list = (List<String>) machine.get("pointNos");
            pointNos.addAll(list);
        }
        Map<String, Object> pointValues = dataPointApi.queryPointsRealValue(pointNos);
        List<Map<String, Object>> results = new ArrayList<>();
        for (Map<String, Object> machine : machines) {
            List<String> pointNoList = (List<String>) machine.get("pointNos");
            if (!pointValues.containsKey(pointNoList.get(0)) || !pointValues.containsKey(pointNoList.get(1))) {
                machine.put("status",false);
                machine.put("num",0);
                results.add(machine);
                continue;
            }
            Double PValue = Double.valueOf(pointValues.get(pointNoList.get(0)).toString());
            Double QValue = Double.valueOf(pointValues.get(pointNoList.get(1)).toString());
            Double cos = calculateCos(PValue, QValue);
            if (cos.equals(0.0)) {
                machine.put("status",false);
                machine.put("num",0);
            }else {
                machine.put("status",true);
                machine.put("num",cos);
            }
            results.add(machine);
        }
        return results;
    }
    @Override
    public Map<String, List<Object[]>> getPredictDataItemNo(PreDataItemNoReqVO reqVO) {
        if (StringUtils.isBlank(reqVO.getItemNo()) || null == reqVO.getStartTime() || null == reqVO.getEndTime()) {
        if (StringUtils.isBlank(reqVO.getItemNo())) {
            return new HashMap<>();
        }
        ItemVO predictItem = mmPredictItemService.getItemByItemNo(reqVO.getItemNo());
        if (null == predictItem) {
            return new HashMap<>();
        }
        // 默认开始时间:运行时间
        if (null == reqVO.getStartTime()) {
            reqVO.setStartTime(predictItem.getLastTime());
        }
        // 默认结束时间:运行时间+预测长度*粒度
        if (null == reqVO.getStartTime()) {
            Calendar calendar = Calendar.getInstance();
            calendar.setTime(predictItem.getLastTime());
            calendar.add(Calendar.SECOND,predictItem.getPredictLength() * predictItem.getGranularity());
            reqVO.setEndTime(calendar.getTime());
        }
        List<String> itemNos = new ArrayList<String>(){{
           add(reqVO.getItemNo());
        }};