1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
package com.iailab.module.model.mdk.factory;
 
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemTypeEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemOutputService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemTypeService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmPredictItemService;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.ItemVO;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.MergeItemVO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * 创建预测项对象的工厂
 */
@Component
public class ItemEntityFactory {
    private HashMap<String, ItemVO> ItemVOHashMap = new HashMap<>();
    private Map<String, MmItemTypeEntity> itemTypeMap = new HashMap<>();
    private Map<String, MergeItemVO> mergeItemMap = new HashMap<>();
    private Map<String, ItemVO> itemNoEntityMap = new HashMap<>();
    private Map<String, List<MmItemOutputEntity>> itemOutPutItemMap = new HashMap<>();
 
    @Autowired
    private MmPredictItemService mmPredictItemService;
 
    @Autowired
    private MmItemOutputService mmItemOutputService;
 
    @Autowired
    private MmItemTypeService mmItemTypeService;
 
    /**
     * 1.根据ITEMID,获取模型对应的MERGEITEM实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public MergeItemVO getMergeItem(String itemId) {
        MergeItemVO mergeItemVO = mmPredictItemService.getMergeItemByItemId(itemId);
        if (!mergeItemMap.containsKey(itemId)) {
            if (mergeItemVO != null) {
                mergeItemMap.put(itemId, mergeItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return mergeItemVO;
    }
 
    /**
     * 2.根据ITEMNO,获取模型对应的ITEM实体
     *
     * @param itemNo
     * @return
     */
    public ItemVO getItemByItemNo(String itemNo) {
        ItemVO ItemVO = mmPredictItemService.getItemByItemNo(itemNo);
        if (!itemNoEntityMap.containsKey(itemNo)) {
            if (ItemVO != null) {
                itemNoEntityMap.put(itemNo, ItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return ItemVO;
    }
 
    /**
     * 3.根据ITEMID,获取模型对应的ITEM实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public ItemVO getItemById(String itemId) {
        ItemVO ItemVO = mmPredictItemService.getItemByIdFromCache(itemId);
        if (!ItemVOHashMap.containsKey(itemId)) {
            if (ItemVO != null) {
                ItemVOHashMap.put(itemId, ItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return ItemVO;
    }
 
    /**
     * 4. 根据ITEMID,获取模型对应的ITEMOUTPUT实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public List<com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity> getOutPutByItemId(String itemId) {
        List<com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity> list = mmItemOutputService.getByItemid(itemId);
        if (!itemOutPutItemMap.containsKey(itemId)) {
            if (list != null) {
                itemOutPutItemMap.put(itemId, list);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return list;
    }
 
}