1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
package com.iailab.module.model.mdk.factory;
 
import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemTypeEntity;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemOutputService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmItemTypeService;
import com.iailab.module.model.mcs.pre.service.MmPredictItemService;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.ItemVO;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.MergeItemVO;
import com.iailab.module.model.mdk.vo.MmItemOutputVO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * 创建预测项对象的工厂
 */
@Component
public class ItemEntityFactory {
    private HashMap<String, ItemVO> ItemVOHashMap = new HashMap<>();
    private Map<String, MmItemTypeEntity> itemTypeMap = new HashMap<>();
    private Map<String, MergeItemVO> mergeItemMap = new HashMap<>();
    private Map<String, ItemVO> itemNoEntityMap = new HashMap<>();
    private Map<String, List<MmItemOutputVO>> itemOutPutItemMap = new HashMap<>();
    private Map<String, MmItemOutputVO> itemOutputMap = new HashMap<>();
 
    @Autowired
    private MmPredictItemService mmPredictItemService;
 
    @Autowired
    private MmItemOutputService mmItemOutputService;
 
    @Autowired
    private MmItemTypeService mmItemTypeService;
 
    /**
     * 1.根据ITEMID,获取模型对应的MERGEITEM实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public MergeItemVO getMergeItem(String itemId) {
        MergeItemVO mergeItemVO = mmPredictItemService.getMergeItemByItemId(itemId);
        if (!mergeItemMap.containsKey(itemId)) {
            if (mergeItemVO != null) {
                mergeItemMap.put(itemId, mergeItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return mergeItemVO;
    }
 
    /**
     * 2.根据ITEMNO,获取模型对应的ITEM实体
     *
     * @param itemNo
     * @return
     */
    public ItemVO getItemByItemNo(String itemNo) {
        ItemVO ItemVO = mmPredictItemService.getItemByItemNo(itemNo);
        if (!itemNoEntityMap.containsKey(itemNo)) {
            if (ItemVO != null) {
                itemNoEntityMap.put(itemNo, ItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return ItemVO;
    }
 
    /**
     * 3.根据ITEMID,获取模型对应的ITEM实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public ItemVO getItemById(String itemId) {
        ItemVO ItemVO = mmPredictItemService.getItemById(itemId);
        if (!ItemVOHashMap.containsKey(itemId)) {
            if (ItemVO != null) {
                ItemVOHashMap.put(itemId, ItemVO);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return ItemVO;
    }
 
    /**
     * 4. 根据ITEMID,获取模型对应的ITEMOUTPUT实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public List<MmItemOutputVO> getOutPutByItemId(String itemId) {
        List<MmItemOutputVO> list = mmItemOutputService.getOutPutByItemId(itemId);
        if (!itemOutPutItemMap.containsKey(itemId)) {
            if (list != null) {
                itemOutPutItemMap.put(itemId, list);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return list;
    }
 
    /**
     * 5.
     *
     * @param outputId
     * @return
     */
    public MmItemOutputVO getItemOutPutById(String outputId) {
        if (!itemOutputMap.containsKey(outputId)) {
            MmItemOutputVO itemOutput = mmItemOutputService.getOutPutById(outputId);
            if (itemOutput != null) {
                itemOutputMap.put(outputId, itemOutput);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return itemOutputMap.get(outputId);
    }
 
    /**
     * 6.根据预测项ID,获取预测项对应的输出参数的维数
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public Integer getItemOutputCount(String itemId) {
        if (!itemOutPutItemMap.containsKey(itemId)) {
            List<MmItemOutputVO> list = mmItemOutputService.getOutPutByItemId(itemId);
            if (list != null) {
                itemOutPutItemMap.put(itemId, list);
            } else {
                return 0;
            }
        }
        return itemOutPutItemMap.get(itemId).size();
    }
 
    /**
     * 7.根据预测项ID，获取对应的MmItemTypeEntity实体
     *
     * @param itemId
     * @return
     */
    public MmItemTypeEntity getMmItemTypeEntity(String itemId) {
        if (!itemTypeMap.containsKey(itemId)) {
            MmItemTypeEntity MmItemTypeEntity = mmItemTypeService.getItemTypeByItemId(itemId);
            if (MmItemTypeEntity != null) {
                itemTypeMap.put(itemId, MmItemTypeEntity);
            } else {
                return null;
            }
        }
        return itemTypeMap.get(itemId);
    }
}