package com.iailab.framework.mybatis.core.dataobject;
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import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
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import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
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import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
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import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
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import com.fhs.core.trans.vo.TransPojo;
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import lombok.Data;
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import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
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import java.io.Serializable;
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import java.time.LocalDateTime;
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/**
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* 基础实体对象
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*
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* 为什么实现 {@link TransPojo} 接口?
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* 因为使用 Easy-Trans TransType.SIMPLE 模式,集成 MyBatis Plus 查询
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*
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* @author iailab
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*/
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@Data
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@JsonIgnoreProperties(value = "transMap") // 由于 Easy-Trans 会添加 transMap 属性,避免 Jackson 在 Spring Cache 反序列化报错
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public abstract class BaseDO implements Serializable, TransPojo {
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/**
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* 创建时间
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*/
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@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
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private LocalDateTime createTime;
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/**
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* 最后更新时间
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*/
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@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
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private LocalDateTime updateTime;
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/**
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* 创建者,目前使用 SysUser 的 id 编号
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*
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* 使用 String 类型的原因是,未来可能会存在非数值的情况,留好拓展性。
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*/
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@TableField(fill = FieldFill.INSERT, jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
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private String creator;
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/**
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* 更新者,目前使用 SysUser 的 id 编号
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*
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* 使用 String 类型的原因是,未来可能会存在非数值的情况,留好拓展性。
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*/
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@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE, jdbcType = JdbcType.VARCHAR)
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private String updater;
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/**
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* 是否删除
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*/
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@TableLogic
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private Boolean deleted;
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}
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