1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
package ${pkgName}.impl;
 
import ${pkgName}.${pyName};
import utils.AlgsUtils;
 
import java.util.HashMap;
 
public class ${pyName}Impl extends ${pyName} {
    private AlgsUtils utils = new AlgsUtils();
    //输出map
    private HashMap<String, Object> result;
    //predict输入模型
    private HashMap<String, Object> model;
 
#{foreach} ($entity in $modelMethods)
    public native HashMap<String, Object> ${pyName}${entity.methodName}(#foreach ($column in [1..$entity.dataLength])double data${column}[][], #{end}#{if}($entity.model==1)HashMap<String, Object> models, #{end}HashMap<String, Object> settings);
 
    @Override
    public HashMap<String, Object> ${entity.methodName}(#foreach ($column in [1..$entity.dataLength])double data${column}[][], #{end}#{if}($entity.model==1)HashMap<String, Object> models, #{end}HashMap<String, Object> settings) {
#{if}($entity.model==1)
        model = utils.createPredictHashmapplus(models);
#{end}
        if (#{foreach} ($column in [1..$entity.dataLength])#{if}($column==1)data${column} == null || data${column}.length == 0 || data${column}[0].length == 0#{else} || data${column} == null || data${column}.length == 0 || data${column}[0].length == 0#{end}#{end}) {
            result = new HashMap<String, Object>();
            result.put("status_code", -4);
            return result;
        }
        result = ${pyName}${entity.methodName}(#foreach ($column in [1..$entity.dataLength])data${column}, #{end}#{if}($entity.model==1)model, #{end}settings);
 
        return result;
    }
#{end}
}