package com.iailab.netsdk.lib.structure.customize;
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import com.iailab.netsdk.lib.NetSDKLib;
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import com.iailab.netsdk.lib.enumeration.EM_CAPTURE_PROCESS_END_TYPE;
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import com.iailab.netsdk.lib.enumeration.EM_TRIGGER_TYPE;
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import static com.netsdk.lib.NetSDKLib.*;
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/**
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* 船只的绊线入侵事件信息
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* <p>
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* ERR210428143 水面预警事件 专用结构体
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* <p>
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* 注意: 其他项目不要使用, 通用的绊线入侵事件结构体见:
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* {@link NetSDKLib.DEV_EVENT_CROSSREGION_INFO}
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*
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* @author 47040
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* @since Created in 2021/5/13 17:35
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*/
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public class DEV_EVENT_CROSSREGION_INFO extends SdkStructure {
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/**
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* 通道号
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*/
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public int nChannelID;
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/**
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* 事件名称
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*/
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public byte[] szName = new byte[128];
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/**
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* 字节对齐
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*/
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public byte[] bReserved1 = new byte[4];
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/**
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* 时间戳(单位是毫秒)
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*/
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public double PTS;
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/**
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* 事件发生的时间
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*/
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public NET_TIME_EX UTC;
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/**
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* 事件ID
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*/
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public int nEventID;
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/**
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* 检测到的物体
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*/
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public NET_MSG_OBJECT stuObject;
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/**
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* 事件对应文件信息
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*/
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public NET_EVENT_FILE_INFO stuFileInfo;
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/**
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* 规则检测区域
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*/
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public NET_POINT[] DetectRegion = (NET_POINT[]) new NET_POINT().toArray(NET_MAX_DETECT_REGION_NUM);
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/**
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* 规则检测区域顶点数
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*/
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public int nDetectRegionNum;
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/**
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* 物体运动轨迹
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*/
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public NET_POINT[] TrackLine = (NET_POINT[]) new NET_POINT().toArray(NET_MAX_TRACK_LINE_NUM);
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/**
|
* 物体运动轨迹顶点数
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*/
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public int nTrackLineNum;
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/**
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* 事件动作,0表示脉冲事件,1表示持续性事件开始,2表示持续性事件结束;
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*/
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public byte bEventAction;
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/**
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* 表示入侵方向, 0-进入, 1-离开,2-出现,3-消失
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*/
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public byte bDirection;
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/**
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* 表示检测动作类型,0-出现 1-消失 2-在区域内 3-穿越区域
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*/
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public byte bActionType;
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/**
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* 图片的序号, 同一时间内(精确到秒)可能有多张图片, 从0开始
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*/
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public byte byImageIndex;
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/**
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* 抓图标志(按位),具体见NET_RESERVED_COMMON ,
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* 0位:"*",1位:"Timing",2位:"Manual",
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* 3位:"Marked",4位:"Event",5位:"Mosaic",6位:"Cutout"
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*/
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public int dwSnapFlagMask;
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/**
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* 事件源设备上的index,-1表示数据无效
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*/
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public int nSourceIndex;
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/**
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* 事件源设备唯一标识,字段不存在或者为空表示本地设备
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*/
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public byte[] szSourceDevice = new byte[MAX_PATH];
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/**
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* 事件触发累计次数, int 类型
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*/
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public int nOccurrenceCount;
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/**
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* 货物通道信息
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*/
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public NET_CUSTOM_INFO stuCustom;
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/**
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* 扩展信息
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*/
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public NET_EXTENSION_INFO stuExtensionInfo;
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/**
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* 智能事件规则编号，用于标示哪个规则触发的事件
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*/
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public int nRuleID;
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/**
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* 热成像横向视场角,单位度,实际角度乘以100 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nThermoHFOV;
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/**
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* 热成像纵向视场角,单位度,实际角度乘以100 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nThermoVFOV;
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/**
|
* 船高 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nBoatHeight;
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/**
|
* 船长 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nBoatLength;
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/**
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* 船速 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nBoatSpeed;
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/**
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* 船距 (ERR210428143 专用, 其他项目不要使用)
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*/
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public int nBoatDistance;
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/**
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* 保留字节,留待扩展.
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*/
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public byte[] bReserved = new byte[300];
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/**
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* 检测到的物体个数
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*/
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public int nObjectNum;
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/**
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* 检测到的物体
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*/
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public NET_MSG_OBJECT[] stuObjectIDs = (NET_MSG_OBJECT[]) new NET_MSG_OBJECT().toArray(NET_MAX_OBJECT_LIST);
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/**
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* 轨迹数(与检测到的物体个数 nObjectNum 对应)
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*/
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public int nTrackNum;
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/**
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* 轨迹信息(与检测到的物体对应)
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*/
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public NET_POLY_POINTS[] stuTrackInfo = (NET_POLY_POINTS[]) new NET_POLY_POINTS().toArray(NET_MAX_OBJECT_LIST);
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/**
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* 智能事件公共信息
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*/
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public EVENT_INTELLI_COMM_INFO stuIntelliCommInfo;
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/**
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* 全景广角图
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*/
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public SCENE_IMAGE_INFO_EX stuSceneImage;
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/**
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* 检测到人的数量
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*/
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public int nObjetcHumansNum;
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/**
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* 检测的到人
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*/
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public NET_VAOBJECT_NUMMAN[] stuObjetcHumans = (NET_VAOBJECT_NUMMAN[]) new NET_VAOBJECT_NUMMAN().toArray(100);
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/**
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* 车身信息
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*/
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public NET_MSG_OBJECT stuVehicle;
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/**
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* 触发类型,参考 {@link EM_TRIGGER_TYPE}
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*/
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public int emTriggerType;
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/**
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* 标记抓拍帧
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*/
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public int nMark;
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/**
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* 视频分析的数据源地址
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*/
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public int nSource;
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/**
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* 视频分析帧序号
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*/
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public int nFrameSequence;
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/**
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* 抓拍过程,参考 {@link EM_CAPTURE_PROCESS_END_TYPE}
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*/
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public int emCaptureProcess;
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/**
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* 交通车辆信息
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*/
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public DEV_EVENT_TRAFFIC_TRAFFICCAR_INFO stTrafficCar;
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/**
|
* 公共信息
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*/
|
public EVENT_COMM_INFO stuCommInfo;
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}
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