package com.iailab.module.model.mdk.vo;
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import com.iailab.module.model.mcs.pre.entity.MmItemOutputEntity;
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import lombok.AllArgsConstructor;
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import lombok.Builder;
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import lombok.Data;
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import lombok.NoArgsConstructor;
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import java.util.Date;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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@Data
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@AllArgsConstructor
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@NoArgsConstructor
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@Builder
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public class PredictResultVO {
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/**
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* 如果是单独预测项，则predictID=itemID；如果是模块，则predictID=moduleID
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*/
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private String predictId;
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/**
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* 预测的时间
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*/
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private Date predictTime;
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/**
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* 统一预测入口的预测类型（循环调用、手动调用）
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*/
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private double[][] predictMatrix;
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/**
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* 统一预测入口的预测类型（循环调用、手动调用） Map<MmItemOutputEntity,double[]>
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*/
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private Map<MmItemOutputEntity, double[]> predictMatrixs;
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/**
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* double类型的模型输出
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*/
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private Map<MmItemOutputEntity, Double> predictDoubleValues;
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/**
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* 时间间隔 （当前预测时间 与 上一次预测时间 相差的分钟数；系统计算得出）
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*/
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private int t;
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/**
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* 时间间隔 （当前预测时间 与 上一次预测时间 相差的分钟数；系统计算得出）
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*/
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private int lt;
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/**
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* 保留的预测点位 （T+2 则n=2, T+30则n=30, T+n则表示从最后点位开始，n=预测长度；n由系统配置得出）
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*/
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private String saveIndex;
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/**
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* 粒度
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*/
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private Integer granularity;
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/**
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* 预测集合
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*/
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private List<DataValueVO> predictList;
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/**
|
* 预测集合
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*/
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private HashMap<String, List<DataValueVO>> predictLists;
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/**
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* 模型结果
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*/
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private HashMap<String, Object> modelResult;
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}
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