package com.iailab.netsdk.lib.structure;
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import com.iailab.netsdk.lib.NetSDKLib;
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* @author 251823
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* @description 视频分析泛型物体类型
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* @date 2021/10/09
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public class NET_VAGEOBJECT_INFO extends NetSDKLib.SdkStructure{
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* 物体ID，每个ID表示一个唯一的物体
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public int nObjectID;
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* 模型支持的泛类型物体类型编号
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public int nTypeIndex;
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* 模型支持的泛类型物体类型
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*/
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public byte[] szTypeName = new byte[32];
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* 置信度,值越大表示置信度越高 0~100
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public int nConfidence;
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* 物体动作支持类型，参考枚举{ @link ENUM_VAGEOBJECT_ACTION}
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public int emAction;
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* 包围盒 矩形类型，当物体类型为车辆、车牌时为0~8191相对坐标
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public NetSDKLib.NET_RECT stuBoundingBox;
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* 包围盒 绝对坐标
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*/
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public NetSDKLib.NET_RECT stuOriginalBoundingBox;
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* 物体型心（不是包围盒中心）, 二维空间点类型
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*/
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public NetSDKLib.NET_POINT stuCenter;
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* 主要颜色是否有效
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public boolean bMainColor;
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* 物体主要颜色, rgb
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public byte[] byMainColor = new byte[4];
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* 物体截图
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public NET_VAGEOBJECT_IMAGE stuImage;
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* 当前时间戳（物体抓拍或识别时，会将此识别智能帧附在一个视频帧或jpeg图片中，此帧所在原始视频中的出现时间）
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*/
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public NET_TIME_EX stuCurrentTimeStamp;
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* 保留字节
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*/
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public byte[] byReserved = new byte[1024];
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}
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