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package com.iailab.framework.ai.chat;
 
import org.junit.jupiter.api.Disabled;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions;
import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
/**
 * {@link OpenAiChatModel} 集成测试
 *
 * @author Iailab
 */
public class OpenAIChatModelTests {
 
    private final OpenAiChatModel chatModel = OpenAiChatModel.builder()
            .openAiApi(OpenAiApi.builder()
                    .baseUrl("https://api.holdai.top")
                    .apiKey("sk-aN6nWn3fILjrgLFT0fC4Aa60B72e4253826c77B29dC94f17") // apiKey
                    .build())
            .defaultOptions(OpenAiChatOptions.builder()
                    .model(OpenAiApi.ChatModel.GPT_4_O) // 模型
                    .temperature(0.7)
                    .build())
            .build();
 
    @Test
    @Disabled
    public void testCall() {
        // 准备参数
        List<Message> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
 
        // 调用
        ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
        // 打印结果
        System.out.println(response);
        System.out.println(response.getResult().getOutput());
    }
 
    @Test
    @Disabled
    public void testStream() {
        // 准备参数
        List<Message> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
        messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
 
        // 调用
        Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
        // 打印结果
        flux.doOnNext(response -> {
//            System.out.println(response);
            System.out.println(response.getResult().getOutput());
        }).then().block();
    }
 
}