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| 149dd0 | 1 | package com.iailab.netsdk.lib.structure; |
| H | 2 | |
| 3 | import com.iailab.netsdk.lib.NetSDKLib; | |
| 4 | ||
| 5 | /** | |
| 6 | * @author 251823 | |
| 7 | * @description 场景支持的规则 | |
| 8 | * @date 2021/01/11 | |
| 9 | */ | |
| 10 | public class SCENE_SUPPORT_RULE extends NetSDKLib.SdkStructure { | |
| 11 | ||
| 12 | /** | |
| 13 | * 规则类型 | |
| 14 | */ | |
| 15 | public int dwSupportedRule; | |
| 16 | ||
| 17 | /** | |
| 18 | * 支持的检测物体类型个数 | |
| 19 | */ | |
| 20 | public int nSupportedObjectTypeNum; | |
| 21 | ||
| 22 | /** | |
| 23 | * 支持的检测物体类型列表 | |
| 24 | */ | |
| 25 | public MaxNameByteArrInfo[] szObjectTypeName = (MaxNameByteArrInfo[]) new MaxNameByteArrInfo() | |
| 26 | .toArray(NetSDKLib.MAX_OBJECT_LIST_SIZE); | |
| 27 | ||
| 28 | /** | |
| 29 | * 支持的检测物体动作个数 | |
| 30 | */ | |
| 31 | public int nSupportedActionsNum; | |
| 32 | ||
| 33 | /** | |
| 34 | * 支持的检测物体动作列表 | |
| 35 | */ | |
| 36 | public MaxNameByteArrInfo[] szSupportedActions = (MaxNameByteArrInfo[]) new MaxNameByteArrInfo() | |
| 37 | .toArray(NetSDKLib.MAX_ACTION_LIST_SIZE); | |
| 38 | ||
| 39 | /** | |
| 40 | * 支持的检测类型个数 | |
| 41 | */ | |
| 42 | public int nSupportedDetectTypeNum; | |
| 43 | ||
| 44 | /** | |
| 45 | * 支持的检测类型列表 | |
| 46 | */ | |
| 47 | public MaxNameByteArrInfo[] szSupportedDetectTypes = (MaxNameByteArrInfo[]) new MaxNameByteArrInfo() | |
| 48 | .toArray(NetSDKLib.MAX_ACTION_LIST_SIZE); | |
| 49 | ||
| 50 | /** | |
| 51 | * 支持的目标检测类型个数 | |
| 52 | */ | |
| 53 | public int nSupportFaceTypeNum; | |
| 54 | ||
| 55 | /** | |
| 56 | * 支持的目标检测类型列表 | |
| 57 | */ | |
| 58 | public MaxNameByteArrInfo[] szSupportFaceTypes = (MaxNameByteArrInfo[]) new MaxNameByteArrInfo() | |
| 59 | .toArray(NetSDKLib.MAX_HUMANFACE_LIST_SIZE); | |
| 60 | ||
| 61 | /** | |
| 62 | * 是否支持触发报警位置 | |
| 63 | */ | |
| 64 | public int bTriggerPosition; | |
| 65 | ||
| 66 | /** | |
| 67 | * 是否支持触发跟踪 | |
| 68 | */ | |
| 69 | public int bTriggerTrack; | |
| 70 | ||
| 71 | /** | |
| 72 | * 是否允许配置开启人脸属性识别 | |
| 73 | */ | |
| 74 | public int bFaceDetection; | |
| 75 | ||
| 76 | /** | |
| 77 | * 支持的人脸属性类型个数 | |
| 78 | */ | |
| 79 | public int nSupportFeactureNum; | |
| 80 | ||
| 81 | /** | |
| 82 | * 支持的人脸属性类型列表 参考EM_FACEFEATURE_TYPE | |
| 83 | */ | |
| 84 | public int[] emFeatureList = new int[NetSDKLib.MAX_FEATURE_LIST_SIZE]; | |
| 85 | ||
| 86 | /** | |
| 87 | * 支持规则的最大个数 | |
| 88 | */ | |
| 89 | public int nMaxRules; | |
| 90 | ||
| 91 | /** | |
| 92 | * 人体检测能力 | |
| 93 | */ | |
| 94 | public FACEBODY_DETECT_CAPS stuFaceBodyDetectCaps; | |
| 95 | ||
| 96 | /** | |
| 97 | * 人体识别能力 | |
| 98 | */ | |
| 99 | public FACEBODY_ANALYSE_CAPS stuFaceBodyAnalyseCaps; | |
| 100 | ||
| 101 | /** | |
| 102 | * 是否允许配置FeatureEnable,0-不支持(默认)1-支持(用于绊线检测事件和警戒区域检测事件) | |
| 103 | */ | |
| 104 | public int nFeatureSupport; | |
| 105 | ||
| 106 | /** | |
| 107 | * 人员聚集检测是否支持"最小聚集区域"配置,默认TRUE | |
| 108 | */ | |
| 109 | public int bSupportMinRegion; | |
| 110 | ||
| 111 | /** | |
| 112 | * 支持的联动特写情况。 0:表示没这个字段或者不支持，1表示支持 | |
| 113 | */ | |
| 114 | public int nSupportCloseUp; | |
| 115 | ||
| 116 | /** | |
| 117 | * 特写模式个数 | |
| 118 | */ | |
| 119 | public int nSupportCloseUpTypeNum; | |
| 120 | ||
| 121 | /** | |
| 122 | * 可选择特写模式, 参考{ @link EM_SUPPORT_CLOSE_UP_TYPE} | |
| 123 | */ | |
| 124 | public int[] emSupportCloseUpType = new int[32]; | |
| 125 | ||
| 126 | /** | |
| 127 | * 睿厨着装检特征列表,参考 { @link EM_FEATURE_LIST_TYPE} | |
| 128 | */ | |
| 129 | public int[] emFeature = new int[32]; | |
| 130 | ||
| 131 | /** | |
| 132 | * 检测到的特征个数 | |
| 133 | */ | |
| 134 | public int nDetectFeatureCount; | |
| 135 | ||
| 136 | /** | |
| 137 | * 检测到的厨师服装颜色列表,参考 { @link EM_SUPPORTED_COLOR_LIST_TYPE} | |
| 138 | */ | |
| 139 | public int[] emSupportedColorList = new int[8]; | |
| 140 | ||
| 141 | /** | |
| 142 | * 检测到的厨师服装颜色个数 | |
| 143 | */ | |
| 144 | public int nDetectSupportedColorCount; | |
| 145 | ||
| 146 | /** | |
| 147 | * 人群分布图是否支持多边形，TRUE:表示支持任意边形;FALSE:表示没有这个能力表示或者只支持4个点的平行四边形 | |
| 148 | */ | |
| 149 | public int bSupportPolygon; | |
| 150 | ||
| 151 | /** | |
| 152 | * 活跃度统计规则 | |
| 153 | */ | |
| 154 | public CFG_ACTIVITY_ANALYSE_CAPS stuActivityAnalyseCaps; | |
| 155 | ||
| 156 | /** | |
| 157 | * 联动业务个数 | |
| 158 | */ | |
| 159 | public int nLink; | |
| 160 | ||
| 161 | /** | |
| 162 | * 联动业务大类选项 | |
| 163 | */ | |
| 164 | public CFG_LINK_CLASS_TYPE[] stuLinkClassType = (CFG_LINK_CLASS_TYPE[]) new CFG_LINK_CLASS_TYPE().toArray(16); | |
| 165 | ||
| 166 | /** | |
| 167 | * 人像检测 | |
| 168 | */ | |
| 169 | public CFG_PORTRAIT_DETECTION_CAPS stuPortraitDetectionCaps; | |
| 170 | ||
| 171 | public SCENE_SUPPORT_RULE() { | |
| 172 | ||
| 173 | for (int i = 0; i < szObjectTypeName.length; i++) { | |
| 174 | szObjectTypeName[i] = new MaxNameByteArrInfo(); | |
| 175 | } | |
| 176 | for (int i = 0; i < szSupportedActions.length; i++) { | |
| 177 | szSupportedActions[i] = new MaxNameByteArrInfo(); | |
| 178 | } | |
| 179 | for (int i = 0; i < szSupportedDetectTypes.length; i++) { | |
| 180 | szSupportedDetectTypes[i] = new MaxNameByteArrInfo(); | |
| 181 | } | |
| 182 | for (int i = 0; i < szSupportFaceTypes.length; i++) { | |
| 183 | szSupportFaceTypes[i] = new MaxNameByteArrInfo(); | |
| 184 | } | |
| 185 | for (int i = 0; i < stuLinkClassType.length; i++) { | |
| 186 | stuLinkClassType[i] = new CFG_LINK_CLASS_TYPE(); | |
| 187 | } | |
| 188 | ||
| 189 | } | |
| 190 | ||
| 191 | } | |
