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package com.iailab.netsdk.lib.structure; |
H |
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import com.iailab.netsdk.lib.NetSDKLib; |
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/** |
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* @author 251823 |
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* @description 场景能力 |
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* @date 2021/01/11 |
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*/ |
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public class CFG_CAP_SCENE extends NetSDKLib.SdkStructure{ |
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/** |
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* 场景名称 |
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*/ |
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public byte[] szSceneName = new byte[NetSDKLib.MAX_PATH]; |
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/** |
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* 当前规则类型支持的检测物体类型个数 |
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*/ |
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public int nSupportedObjectTypeNum; |
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/** |
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22 |
* 当前规则类型支持的检测物体类型列表 |
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*/ |
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public MaxNameByteArrInfo[] szObjectTypeName = (MaxNameByteArrInfo[])new MaxNameByteArrInfo().toArray(NetSDKLib.MAX_OBJECT_LIST_SIZE); |
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/** |
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27 |
* 支持的规则个数 |
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*/ |
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public int nSupportRules; |
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/** |
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32 |
* 支持的规则列表 |
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*/ |
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public SCENE_SUPPORT_RULE[] stSpportRules = (SCENE_SUPPORT_RULE[])new SCENE_SUPPORT_RULE().toArray(NetSDKLib.MAX_RULE_LIST_SIZE); |
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/** |
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37 |
* 是否支持扰动强度设置 |
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*/ |
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public byte bDisturbance; |
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/** |
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* 是否支持去扰动处理 |
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*/ |
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public byte bAntiDisturbance; |
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/** |
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* 是否支持逆光处理 |
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*/ |
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public byte bBacklight; |
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/** |
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52 |
* 是否支持阴影处理 |
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*/ |
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public byte bShadow; |
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/** |
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57 |
* 是否支持检测精度 |
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*/ |
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public byte bAccuracy; |
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/** |
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62 |
* 是否支持检测步长 |
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*/ |
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public byte bMovingStep; |
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/** |
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67 |
* 是否支持检测缩放 |
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*/ |
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public byte bScalingFactor; |
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/** |
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72 |
* 是否支持Y分量判定阈值 |
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*/ |
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public byte bThresholdY; |
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/** |
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77 |
* 是否支持UV分量判定阈值 |
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*/ |
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public byte bThresholdUV; |
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/** |
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82 |
* 是否支持边缘检测判定阈值 |
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*/ |
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public byte bThresholdEdge; |
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/** |
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87 |
* 是否支持检测平衡 |
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*/ |
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public byte bDetectBalance; |
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/** |
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92 |
* 是否支持算法序号 |
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*/ |
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public byte bAlgorithmIndex; |
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/** |
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97 |
* 是否支持高光处理,即Backgroud参数 |
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*/ |
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public byte bHighlight; |
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101 |
/** |
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102 |
* 是否支持物体抓图 |
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103 |
*/ |
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104 |
public byte bSnapshot; |
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106 |
/** |
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107 |
* 是否支持检测区域配置 |
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108 |
*/ |
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public byte bDetectRegion; |
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111 |
/** |
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112 |
* 是否支持排除区域配置 |
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*/ |
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114 |
public byte bExcludeRegion; |
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116 |
/** |
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117 |
* 是否支持轮廓辅助跟踪 |
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118 |
*/ |
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public byte bContourAssistantTrack; |
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/** |
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122 |
* 是否摄像头位置参数 |
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*/ |
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124 |
public byte bCameraAspect; |
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126 |
/** |
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127 |
* 是否支持抖动参数 |
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128 |
*/ |
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129 |
public byte bJitter; |
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130 |
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131 |
/** |
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132 |
* 是否支持去抖动处理参数 |
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133 |
*/ |
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134 |
public byte bDejitter; |
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135 |
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136 |
/** |
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137 |
* 最大标定区域个数 |
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138 |
*/ |
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139 |
public int nMaxCalibrateAreaNum; |
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141 |
/** |
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142 |
* 标定区域能力信息个数 |
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143 |
*/ |
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144 |
public int nCalibrateAreaNum; |
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145 |
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146 |
/** |
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147 |
* 标定区域能力信息 |
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148 |
*/ |
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149 |
public CFG_CAP_CELIBRATE_AREA[] stCalibrateAreaCap = (CFG_CAP_CELIBRATE_AREA[])new CFG_CAP_CELIBRATE_AREA().toArray(NetSDKLib.MAX_CALIBRATEAREA_TYPE_NUM); |
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151 |
/** |
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152 |
* 是否支持像素计量方式 |
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153 |
*/ |
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154 |
public byte bPixel; |
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155 |
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156 |
/** |
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157 |
* 是否支持实际长度计量方式 |
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158 |
*/ |
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159 |
public byte bMetric; |
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160 |
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161 |
/** |
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162 |
* 是否支持远端近端标定后的像素计量方式 |
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163 |
*/ |
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164 |
public byte bCalibratedPixel; |
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165 |
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166 |
/** |
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167 |
* 当前场景下支持的子场景类型 |
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168 |
*/ |
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169 |
public MaxSceneSupTypeByteArrInfo[] szSubType = (MaxSceneSupTypeByteArrInfo[])new MaxSceneSupTypeByteArrInfo().toArray(NetSDKLib.MAX_SCENE_SUBTYPE_NUM); |
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171 |
/** |
|
172 |
* 子场景类型个数 |
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173 |
*/ |
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174 |
public int nSubTypeNum; |
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175 |
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176 |
/** |
|
177 |
* 每个大类支持的最大规则条数 |
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178 |
*/ |
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179 |
public int nMaxRules; |
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180 |
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181 |
/** |
|
182 |
* 是否支持重建背景,默认不支持(false) |
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183 |
*/ |
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184 |
public int bSupportedSetModule; |
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185 |
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186 |
/** |
|
187 |
* 是否支持打架标定配置,默认FALSE |
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188 |
*/ |
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189 |
public int bSupportFightCalibrate; |
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190 |
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191 |
/** |
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192 |
* 车辆种类划分类型个数 |
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193 |
*/ |
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194 |
public int nVehicleTypeSplitNum; |
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196 |
/** |
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197 |
* 车辆种类划分类型 { @link EM_VEHICLE_TYPE_SPLIT } |
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198 |
*/ |
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199 |
public int[] emVehicleTypeSplit = new int[16]; |
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201 |
/** |
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202 |
* 是否支持隐私保护, false-不支持(默认);true-支持 |
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203 |
*/ |
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204 |
public int bPrivacyMaskSupport; |
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205 |
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206 |
/** |
|
207 |
* 隐私保护的物体类型的数量 |
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208 |
*/ |
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209 |
public int nPrivacyMaskCount; |
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210 |
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211 |
/** |
|
212 |
* 隐私保护的物体类型 { @link EM_PRIVACY_MASK_TYPE } |
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213 |
*/ |
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214 |
public int[] emPrivacyMaskTypes = new int[32]; |
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216 |
/** |
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217 |
* 大类业务方案别名 |
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218 |
*/ |
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219 |
public byte[] szClassAlias = new byte[16]; |
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221 |
/** |
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222 |
* 人群分布图的标定线段相关能力 |
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223 |
*/ |
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224 |
public CROWD_CALIBRATION stuCalibration; |
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225 |
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226 |
/** |
|
227 |
* 人体测温场景能力 |
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228 |
*/ |
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229 |
public CFG_ANATOMYTEMP_DETECT_SCENE_CAPS stuAnatomyTempDetect; |
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230 |
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231 |
/** |
|
232 |
* 立体行为分析场景能力 |
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233 |
*/ |
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234 |
public CFG_STEREO_BEHAVIOR_SCENE_CAPS stuStereoBehaviorCaps; |
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235 |
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236 |
/** |
|
237 |
* 姿态行为分析场景能力个数 |
|
238 |
*/ |
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239 |
public int nGenealAttitudeCaps; |
|
240 |
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241 |
/** |
|
242 |
* 姿态行为分析场景能力 |
|
243 |
*/ |
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244 |
public CFG_GENEAL_ATTITUDE_CAPS[] stuGenealAttitudeCaps = (CFG_GENEAL_ATTITUDE_CAPS[])new CFG_GENEAL_ATTITUDE_CAPS().toArray(128); |
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245 |
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246 |
/** |
|
247 |
* 保留字节 |
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248 |
*/ |
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249 |
public byte[] byReserved = new byte[1024]; |
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250 |
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251 |
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252 |
public CFG_CAP_SCENE() { |
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253 |
for (int i = 0; i < szObjectTypeName.length; i++) { |
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254 |
szObjectTypeName[i] = new MaxNameByteArrInfo(); |
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255 |
} |
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256 |
for (int i = 0; i < stSpportRules.length; i++) { |
|
257 |
stSpportRules[i] = new SCENE_SUPPORT_RULE(); |
|
258 |
} |
|
259 |
for (int i = 0; i < stCalibrateAreaCap.length; i++) { |
|
260 |
stCalibrateAreaCap[i] = new CFG_CAP_CELIBRATE_AREA(); |
|
261 |
} |
|
262 |
|
|
263 |
for (int i = 0; i < szSubType.length; i++) { |
|
264 |
szSubType[i] = new MaxSceneSupTypeByteArrInfo(); |
|
265 |
} |
|
266 |
} |
|
267 |
|
|
268 |
} |